Lokalne Stacje AI | Prywatne LLM na architekturze NVIDIA Grace Blackwell

Rekomendowane pakiety

Kompletne Zestawy pod Lokalne LLM

Stacja obliczeniowa + szybki magazyn Crucial X10 Pro 4TB SSD na wagi modeli i wektorowe bazy danych

Zestaw LLM & RAG

ASUS Ascent GX10 128GB + Crucial X10 Pro 4TB

Zestaw zoptymalizowany pod szybkie wdrożenie prywatnych modeli Llama 3, DeepSeek i systemów RAG. Cicha kultura pracy, 1 PFLOP mocy obliczeniowej oraz zewnętrzny magazyn 4TB pod wagi modeli GGUF / Safetensors.

Układ: NVIDIA GB10 Grace Blackwell (20-core ARM)
Pamięć RAM: 128 GB Unified LPDDR5X (przepustowość do 273 GB/s)
Pamięć masowa: 1TB NVMe (System/Docker) + 4TB Crucial X10 Pro SSD (Modele/RAG)
System: NVIDIA DGX OS / Ubuntu Linux Enterprise

Kup Zestaw ASUS na Allegro

Zestaw Enterprise

Dell Pro Max FCM1253 128GB + Crucial X10 Pro 4TB

Dedykowana stacja korporacyjna z systemem NVIDIA DGX OS, gotowa do pracy w infrastrukturze klastrowej. Zapewnia sprzętowe bezpieczeństwo, certyfikację klasy enterprise oraz 4TB szybkiej przestrzeni na firmową bazę wiedzy.

Układ: NVIDIA GB10 Grace Blackwell (1 PFLOP AI Performance)
Pamięć RAM: 128 GB Unified LPDDR5X
Pamięć masowa: 1TB NVMe PCIe + 4TB Crucial X10 Pro SSD
Sieć i klastrowanie: Zgodność z NVIDIA ConnectX-7 / QSFP

Kup Zestaw Dell na Allegro

Wersje podstawowe

Stacje Bazowe (Bez dysku zewnętrznego)

Dla zespołów posiadających własne zasoby pamięci masowej (NAS / SAN / macierze NVMe)

ASUS Ascent GX10

NVIDIA Blackwell GB10 • 128GB RAM • 1TB SSD NVMe

Kompaktowa stacja robocza pod Ubuntu Linux / Windows Server. Architektura chłodzenia zoptymalizowana pod ciągłą inferencję.

Kup samą stację ASUS na Allegro

Dell Pro Max FCM1253

NVIDIA DGX OS • Grace Blackwell GB10 • 128GB RAM • 1TB SSD

Fabrycznie zintegrowane środowisko DGX OS. Bezpieczeństwo klasy enterprise i pełne wsparcie dla infrastruktury serwerowej.

Kup samą stację Dell na Allegro

Usługa Inżynierska B2B

Pełne Wdrożenie Lokalnej AI w Przedsiębiorstwie

Dostarczamy w pełni autonomiczny, bezpieczny ekosystem AI wewnątrz Twojej sieci intranet. Żadne zapytania ani poufne pliki nie opuszczają stacji roboczej.

Model: Zdalnie (VPN) lub Stacjonarnie (On-site) Rozliczenie: Faktura VAT 23% z protokołem odbioru SLA: 30 dni dedykowanego wsparcia (reakcja do 4h)

Etap 1: Audyt i przygotowanie środowiska systemowego

Instalacja i optymalizacja OS: Konfiguracja zoptymalizowanego środowiska (Ubuntu Server LTS / Enterprise Linux) pod kątem akceleracji sprzętowej NVIDIA Blackwell.
Sterowniki i biblioteki: Instalacja najnowszych sterowników CUDA, cuDNN oraz TensorRT zoptymalizowanych pod architekturę GB10 i 128 GB pamięci zunifikowanej.
Konfiguracja pamięci masowej: Podział na NVMe 1TB (OS, kontenery bazodanowe, środowisko uruchomieniowe) oraz Crucial X10 Pro 4TB (magazyn modeli Safetensors/GGUF, baza wektorowa i backup).

Etap 2: Silnik inferencyjny i dobór modeli LLM

Silnik obliczeniowy: Wdrożenie silników inferencyjnych o niskich opóźnieniach (vLLM lub Ollama) w izolowanym środowisku Docker.
Modele LLM: Dobór i kalibracja modeli (Llama 3.x, Mistral/Mixtral, Qwen) do zadań analitycznych, finansowych, prawnych i programistycznych.
Język polski i Embeddings: Dobór wag ze szczególnym uwzględnieniem precyzji w języku polskim oraz instalacja modeli osadzania (BGE / Nomic) do wyszukiwania semantycznego.

Etap 3: Baza wiedzy przedsiębiorstwa (System RAG)

Baza wektorowa: Konfiguracja silnika ChromaDB, Qdrant lub pgvector do błyskawicznego przeszukiwania zasobów.
Potok indeksowania: Automatyczny pipeline przetwarzający dokumenty firmowe: pliki PDF, DOCX, arkusze kalkulacyjne XLSX, skany, maile, procedury ISO i umowy.
Prywatny chatbot: Model odpowiada na pytania pracowników wyłącznie na bazie wewnętrznej dokumentacji, zawsze podając dokładne źródło i numer strony.

Etap 4: Interfejs użytkownika i integracja sieciowa

WebUI: Intuicyjny interfejs w przeglądarce (Open WebUI) dla całego zespołu pod lokalnym adresem IP lub subdomeną firmową.
Role i uprawnienia (RBAC): Izolacja wiedzy – np. dział kadr ma wgląd tylko w teczki HR, a zarząd w umowy strategiczne.
Bezpieczeństwo i API: Konfiguracja firewall, lokalne certyfikaty TLS/SSL oraz udostępnienie bramy API zgodnej ze standardem OpenAI (/v1/chat/completions) do spięcia z systemami ERP/CRM.

Etap 5: Testy wydajnościowe, warsztat szkoleniowy i dokumentacja

Testy obciążeniowe: Pomiary przepustowości (tokens/sec) przy jednoczesnych zapytaniach od wielu pracowników.
Warsztat (2–3h): Praktyczne szkolenie dla administratorów IT i kluczowych użytkowników z obsługi bazy RAG i promptingu.
Dokumentacja powdrożeniowa: Przekazanie procedur restartu, harmonogramu kopii zapasowych oraz pełnej instrukcji technicznej.

EVENTO

Woźniak Sp.J.

Dane Rejestrowe i Siedziba

EVENTO Woźniak Sp.J.
Aleja Brzozowa 46
95-070 Rąbień A.B

NIP: PL7292620195

Tel: 777 070 717

Gwarancja i faktura

Każde wdrożenie oraz zakup sprzętu rozliczany jest pełną fakturą VAT 23% wraz z oficjalnym protokołem zdawczo-odbiorczym.

Wsparcie inżynierskie i wdrożenia B2B

Zamów stację lub konsultację wdrożeniową

Pomożemy dobrać sprzęt, przeprowadzić audyt RAG lub przygotować dedykowaną kalkulację wdrożenia w Państwa infrastrukturze.

Imię i Nazwisko / Firma

Służbowy adres E-mail

Numer telefonu

Interesujący wariant

Charakterystyka projektu i pytań

Analiza finansowa TCO

Kalkulator Zwrotu z Inwestycji (ROI)

Sprawdź, ile zaoszczędzi Twoja organizacja, zamieniając abonamenty chmurowe (OpenAI/Copilot) na własny mikroserwer AI on-premise.

Liczba pracowników korzystających z AI: 15 osób

3 stanowiska 50 stanowisk 100 stanowisk

Miesięczny koszt per user (subskrypcje/tokeny): 120 PLN

80 PLN (~$20 Plan bazowy) 250 PLN (Copilot/Team) 400 PLN (Duże API)

Szacowany koszt zestawu sprzętowego:

Prognoza oszczędności netto

Roczne wydatki na chmurę: 21 600 PLN

Roczny koszt energii stacji (średnio ~150W): ~1 050 PLN

Roczna oszczędność z lokalnym AI: 20 550 PLN

Szacowany czas pełnego zwrotu z zakupu: ok. 24 miesięcy

Zamów audyt i wycenę dla firmy

Prywatne środowisko AI w Twojej firmie. Zero abonamentów. 100% kontroli nad danymi.